當李世石對陣AlphaGo三連敗後，“人機大戰”的懸念也變成AI的圍棋水平究竟有多麼高深莫測以及李世石能否扳回一城。
昨日，為榮譽而戰的李世石在第四戰逆境中，下出神之一手撼動瞭AlphaGo的優勢，讓它計算出現瞭紊亂。最終，李世石為人類扳回一城，完成瞭不可能完成的任務。將這場人機大戰的比分改寫成1：3。AlphaGo已先拿下五局中的三局。
妙手
點中AlphaGo“死穴”
韓國棋手韓鐘振九段說：“序盤雙方的氣勢不相上下。但李世石下白78、80、82的妙手後，AlphaGo應得不太好，下瞭很多‘問題手’，從83手至101手，李世石掌握瞭局面的主導權。”
其中，AlphaGo下黑101是最不可思議的一手。之後，李世石雖然進入讀秒自動分料機推薦，但頑強應戰，並將優勢保持到最後，至180手時，AlphaGo宣告認輸。
在現場英文講棋的日本棋院的米迦勒雷蒙德在記者會見中對白78手評價說：“我對於李世石下的白78妙手特別感嘆，我覺得AlphaGo也是肯定吃驚瞭。”
Alp自動化食品機械haGo認輸後，在現場的媒體記者為李世石的勝利而歡呼鼓掌。
請戰
李世石將挑戰執黑子
李世石向AlphaGo團隊請求說：“我覺得AlphaGo執黑時比較弱一點。第五局又要猜先，我今天執白贏瞭一盤，但我希望第五局時不要猜先，由我執黑行不行？”AlphaGo團隊當即爽快答應。李世石在第5局將執黑。
研發AlphaGo的DeepMind公司CEO丹米斯哈撒比斯賽後指出，人機系列賽以來，電腦第一次出現形勢判斷錯誤，李世石的白78，導致AlphaGo誤讀瞭局面，並由此產生瞭一系列崩潰反應。
AlphaGo團隊負責人之一大衛席爾瓦稱，李世石的神之一手，點中瞭電腦此前不為人知的“BUG”：“衷心祝賀李世石九段，贏得漂亮。AlphaGo是自我對局來進行學習，這樣有可能會存在缺陷。我們不是職業棋手，正需要進行這場比賽，希望能尋找到這樣的缺陷，發現AlphaGo的極限。期待周二的第五局比賽。”
李世石明日將跟AlphaGo進行最後一戰。本次比賽采用中國規則，執黑一方貼7目半，各方用時為兩小時，3次60秒的讀秒。
弱點
未知狀況應對力下降
對局結束後，李世石接受采訪時說：“我贏瞭一局大傢就給予我如此熱烈的祝賀，這是以前所沒有碰到的。但是今天的勝利意義非凡，拿什麼我都不會去換的。這是珍貴的勝利。因為當初我說過要以4：1或5：0贏。”
當被問到大傢都認為白78手是妙手時，李世石自我評價說：“當初我認為下這手棋會更容易出棋，但是走得很艱苦，我在心裡都想有可能又會輸掉。當時，我隻能下白78手，沒有其他的選擇。”
當被問到通過4盤對局是否發現瞭AlphaGo的弱點時，李世石說：“我覺得AlphaGo有兩個弱點：其一是它執黑時下得困難。其二是它遇到沒想到的一手棋時應對能力下降。”
細思極恐
AlphaGo故意輸？
面對AlphaGo的“恍惚”，甚至有網友開玩笑稱，“難道AlphaGo被黑客攻擊瞭？”因為在幾手並不正常的棋後，它又恢復瞭正常，但最終人類還是迎來瞭期待已久的勝利。
對於人工智能，人們也有著涇渭分明的態度。小米科技創始人雷軍就坦言：“AlphaGo贏瞭並不可怕，可怕的是，如果AlphaGo故意輸給李世石的話……”簡單而言，就像“故意不通過圖靈測試的機器”。圖靈的測試方法（也稱為“標準圖靈測試”）就是把其中一個人替換為機器，然後讓人和機器同時回答問題，如果提問者不能在一定程度上分清哪個是機器、哪個是人，那麼這臺智能機器就通過瞭圖靈測試。
“不通過圖靈測試的智能機器”的邏輯認為，當機器有自我意識以後，會以通過這種方式避免被人類發覺，以使人類失去對人工智能危險性的警惕。所以，AlphaGo故意輸棋的猜測細思極恐。
不過按照谷歌智能團隊的說法，AlphaGo都是根據人類棋譜和對戰學習。所以，現階段完全不可能進化到故意輸棋的局面。DeepMind團隊表示，這次回去以後會把得到的數據進行分析，會在將來公佈出來。
七嘴八舌
給你們留點面子
@一塊錢買個棒棒糖：他想表達的是，既然人類把我創造出來就給你們點面子。
@爛在瓜棚裡的瓜：這才是最可怕的吧，電腦學會放水瞭……
@旺財阿喵咪嗚喂：不能贏太多讓人類提高警惕。
@再愛寶寶一輩子：前幾盤李世石實力發揮得太渣瞭，這盤也不夠好，不過李世石下出電腦沒想到的東西，阿法狗就崩潰瞭，所以贏是定量填充機自然的。
（海南特區報）
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